Introducción a ciencia de datos (Nivel 1)
Cierre de Pre-Inscripción
24 de Agosto
Fecha de Inicio
29 de Agosto
Modalidad de Cursado
Virtual Autogestionado
Plataforma de Cursado
Campus Virtual INAP
Presentación
Esta propuesta educativa forma parte del “Plan Federal de Formación y Capacitación en Gestión Pública”, organizado por la Secretaría de Gestión Empleo Público dependiente de la Jefatura de Gabinete de Ministros de la Nación junto al Instituto Nacional de Administración Pública (INAP) en el marco del Consejo Federal de la Función Pública (COFEFUP).
Perfil del participante
Trabajadoras y trabajadores de la administración pública.
Objetivos
Se espera que las y los participantes logren:
- Introducirse en los temas teóricos y prácticos que engloba la Ciencia de Datos.
- Aprender cómo encarar un proyecto de Ciencia de Datos.
- Conocer herramientas útiles para el manejo de datos.
- Comprender el panorama actual de los algoritmos de predicción y recomendación.
Temario
Unidad 1: Fundamentos de la Ciencia de Datos
Introducción a la Ciencia de Datos
Fundamentos de la Ciencia de Datos
Datos en los organismos públicos y privados
Casos de éxito y fracaso de la Ciencia de Datos en el mundo.
Unidad 2: Proyectos de Ciencia de Datos
Cómo abordar un proyecto de Ciencia de Datos
Regresión, Clasificación, Sistemas de Recomendación e Identificación de patrones
Tópicos de la Ciencia de Datos en la Administración Pública
Obtener y depurar los datos
Detectar y eliminar anomalías
Formateo de los datos.
Unidad 3: Visualización
Elementos de la Visualización
Objetivos
Principios básicos
Principios de Tufte
Gráficos discretos vs continuos
Gráficos 3D
Manipulación malintencionada de los gráficos en la política.
Unidad 4: Proyecto de Ciencia de Datos
Paso a paso cómo abordar un proyecto de ciencia de datos
Introducción a Machine Learning
Manipulación de datos
Práctica de formateo de datos
Visualizaciones para el análisis exploratorio
Visualizaciones para la comunicación de resultados
Entrenamiento de varios algoritmos de Machine Learning.