Big Data Y Gobierno
Cierre de Pre-Inscripción
21 de Agosto
Fecha de Inicio
24 de Agosto
Modalidad de Cursado
Virtual Autogestionado
Plataforma de Cursado
Campus Virtual INAP
Presentación
Esta propuesta educativa forma parte del “Plan Federal de Formación y Capacitación en Gestión Pública”, organizado por la Secretaría de Gestión Empleo Público dependiente de la Jefatura de Gabinete de Ministros de la Nación junto al Instituto Nacional de Administración Pública (INAP) en el marco del Consejo Federal de la Función Pública (COFEFUP).
Perfil del participante
Agentes de las administraciones públicas.
Objetivos
- Comprender la potencialidad de big data y de datos para la gestión gubernamental.
- Explorar casos de aplicación en gobiernos provinciales/municipales.
- Conocer herramientas para el análisis de datos relacionados con la cartografía.
- Comprender la centralidad de la generación o utilización de datos en las políticas públicas.
Temario
Unidad 1: Big data y gobierno
Los gobiernos frente a la digitalización de la vida cotidiana.
Debates abiertos sobre el fenómeno del big data: ¿Que es? y ¿Cómo funciona?
Big data y open data. Perspectivas desde las ciencias sociales. Un nuevo escenario para las administraciones públicas.
Características de big data, su evolución, adopción e impacto en las organizaciones públicas y privadas.
Aplicaciones de big data en el sector público.
Big data en Argentina.
Unidad 2: Políticas públicas y datos
La necesidad de los datos para la gestión gubernamental.
Toma de decisiones a partir de datos.
¿Cómo producirlos, cómo gestionarlos?
Información multinivel: fuentes y problemas (estadísticas públicas y privadas).
Democracia digital y gobierno abierto: la importancia de la apertura de datos.
La comunicación digital y el big data
Unidad 3: Análisis de casos de big data
¿Cómo un gobierno puede utilizar big data?
Algunas áreas de aplicación: Planeamiento urbano. Movilidad. Seguridad pública.
Comunicación. Estadística.
Transparencia electoral.
Caso: Ciudad de Rosario.
Caso: Ciudad de Córdoba.
Caso: Ciudad de Bahía Blanca.
Caso: Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
Caso: SINTA (Sistema de información turística de la Argentina).
Caso de análisis: Pase Cultural en Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
Unidad 4: Técnicas de análisis: georreferenciación y datos
Metodología para el análisis de datos.
Fuentes y el ciclo de vida del análisis de datos masivos.
Georreferenciación: usos y potencialidades.
Sistemas de información geográfica: de Google Maps y Open Street Map a QGIS.
Los desafíos que vienen.